A indústria de alimentos e bebidas representa 10,7% do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro, consolidando-se como um dos pilares fundamentais da economia nacional. O Brasil é o maior exportador global do setor, com seus produtos presentes em mais de 190 países.
Para que carnes, ovos, leite, enlatados e outros itens cheguem à mesa do consumidor com segurança, é necessária uma rigorosa inspeção sanitária. Esse controle garante não apenas a qualidade e segurança dos alimentos, mas também o cumprimento das normas legais de produção – e, para empresas exportadoras, das exigências internacionais.
Nesse cenário, tecnologias da chamada Indústria 4.0 têm se destacado por aprimorar a eficiência nos processos de inspeção. Entre essas inovações, ganha espaço a visão computacional, uma técnica que permite a computadores e máquinas “enxergarem” e processarem imagens para resolver problemas de forma autônoma.
Segundo Jonas Zanella, engenheiro de aplicação da Soma Solution – distribuidora nacional de soluções para inspeção –, a visão computacional utiliza fundamentos da matemática, estatística e física, aliados a modelos de Inteligência Artificial e algoritmos de processamento de imagens. “Esses sistemas podem ser executados por softwares dedicados ou diretamente em computadores”, explica.
A empresa trabalha com marcas como a Hikrobot, que desenvolve sensores, sistemas de visão e leitores de código para análises minuciosas em produtos, rótulos e embalagens nas linhas de produção. Em uma fábrica de bolos recheados, por exemplo, a tecnologia pode verificar a presença e a uniformidade do recheio em cada camada do produto.
Outro diferencial é a capacidade de registrar e armazenar imagens das inspeções realizadas ao longo do dia. “Se o processo for contínuo, em 24 horas, ao chegar no dia seguinte, o gestor pode acessar os indicadores, visualizar as imagens das ocorrências e planejar ações corretivas com base nesses dados”, resume Zanella.
A ferramenta também incorpora o recurso de deep learning, ou aprendizado profundo – técnica baseada em redes neurais artificiais, que imitam o funcionamento do cérebro humano. “Esses algoritmos são treinados com grandes volumes de dados, geralmente não estruturados, como imagens, vídeos, textos e e-mails. Isso permite identificar padrões complexos e realizar inspeções em questão de segundos”, complementa.
Como exemplo prático, o engenheiro cita a análise de uma peça de carne. Antes, a inspeção visual só permitia medir o tamanho ou verificar se o corte estava completo. Hoje, é possível identificar aspectos como coloração, distribuição de gordura, presença de nervos e até contaminantes.
Com uma presença crescente na indústria alimentícia, a visão computacional projeta um futuro ainda mais inovador. De acordo com Zanella, a próxima geração dessa tecnologia poderá incluir sensores com leitura por infravermelho e raio-x, além da capacidade de identificar contaminações bacterianas. A seguir, três grandes tendências que devem marcar essa evolução:
A união entre visão computacional, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial tem permitido o desenvolvimento de sistemas autônomos que realizam inspeções industriais, detectam falhas e monitoram processos em tempo real. Esse avanço beneficia setores como saúde, manufatura e logística, com ganhos expressivos em eficiência operacional.
A computação quântica surge como uma aliada para o processamento de grandes volumes de dados gerados pela visão computacional. Paralelamente, novas tecnologias buscam tornar essas operações mais eficientes do ponto de vista energético, reduzindo o impacto ambiental.
A aplicação da visão computacional também está revolucionando experiências imersivas em áreas como varejo, educação e entretenimento. Dispositivos de realidade aumentada, por exemplo, tornam possível a interação entre o mundo físico e digital de forma mais fluida e precisa.
Com esses avanços, a indústria de alimentos se moderniza em ritmo acelerado, tornando-se cada vez mais precisa, segura e sustentável – e a visão computacional se firma como uma das principais ferramentas dessa transformação.
